OpenCV的大名想必就不用多说了,OpenCV全称:OpenSourceComputerVisionLibrary是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上,提供给大家的是opencv-2.4.9版本,有需要的赶快下载吧!
基本简介
OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(IntegratedPerformancePrimitives)得到更快的处理速度。右图为OpenCV与当前其他主流视觉函数库的性能比较。
使用方法
配置环境变量:
在系统变量里面新建变量,名为OPENCV,值为自己解压opencv路径下的build路径,如D:ProgramFilesopencvuild。
Tip
这一步是方便以后如果opencv路径改变了,只需要修改此变量就可以了,而不必做大范围修改。
在系统变量里面编辑Path变量,在末尾添加;%OPENCV%x86vc12in。
Note
x86和x64分别表示32bit和64bit的VS工程,根据自己的工程来修改,否则虽编译成功但会运行错误;vc10,vc11,vc12分别表示VS2010,VS2012,VS2013的VisualStudio使用的编译器版本,根据自己的VS版本来填写正确的编译器版本号。
VS内配置Opencv
这里用VS属性表的方式将Opencv配进工程,每次只需要添加属性表即可完成配置,比手工界面配置方便很多。
属性管理器->右键"test"(工程名)->添加现有属性表
找到之前新建或者下载的属性表(D:ProgramFilesopencvopencv248.props),添加进工程
测试
解决方案资源管理器->源文件(右键)->添加->新建项
VisualC++->C++文件:输入名称test点添加
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