GeneralNewsExtractor(新闻网页正文通用抽取器)v0.2.6官方版

GeneralNewsExtractor(新闻网页正文通用抽取器)是一个基于《基于文本及符号密度的网页正文提取方法》论文用Python实现的正文抽取器，可以用来提取HTML中正文的内容、作者、标题。

开发介绍

　　项目起源

　　开发这个项目，源自于我在知网发现了一篇关于自动化抽取新闻类网站正文的算法论文——《基于文本及符号密度的网页正文提取方法》）

　　这篇论文中描述的算法看起来简洁清晰，并且符合逻辑。但由于论文中只讲了算法原理，并没有具体的语言实现，所以我使用Python根据论文实现了这个抽取器。并分别使用今日头条、网易新闻、游民星空、观察者网、凤凰网、腾讯新闻、ReadHub、新浪新闻做了测试，发现提取效果非常出色，几乎能够达到100%的准确率。

　　项目现状

　　在论文中描述的正文提取基础上，我增加了标题、发布时间和文章作者的自动化探测与提取功能。

　　目前这个项目是一个非常非常早期的Demo，发布出来是希望能够尽快得到大家的使用反馈，从而能够更好地有针对性地进行开发。

　　本项目取名为抽取器，而不是爬虫，是为了规避不必要的风险，因此，本项目的输入是HTML，输出是一个字典。请自行使用恰当的方法获取目标网站的HTML。

　　本项目现在不会，将来也不会提供主动请求网站HTML的功能。